Un equipo de investigadores dirigido por el Profesor Adrian David Cheok de la Universidad de Tokio logró un hito científico al desarrollar un sistema capaz de discernir múltiples estados emocionales en gallinas, tales como hambre, miedo, ira, satisfacción, entusiasmo y angustia. Esto se logra a través de una técnica de inteligencia artificial de última generación.
Los hallazgos de esta investigación fueron publicados en la revista Research Square y revelan que la técnica se basa en el aprendizaje de análisis emocional profundo, respaldado por algoritmos matemáticos complejos. Lo notable de esta innovación es su capacidad para adaptarse a los patrones vocales en constante cambio de las gallinas, mejorando así con el tiempo en la interpretación de sus vocalizaciones.
Para poner a prueba este sistema, el equipo registró y analizó muestras de 80 gallinas, las cuales fueron utilizadas para entrenar un algoritmo que relaciona los patrones vocales con diferentes estados emocionales de las aves. Trabajando en conjunto con un equipo de psicólogos animales y veterinarios, los investigadores lograron identificar con una asombrosa precisión el estado emocional de cada gallina.
“Los resultados de nuestros experimentos demuestran el potencial del uso de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para reconocer estados emocionales en pollos en función de sus señales sonoras”, expresaron los investigadores. Además, señalaron que las altas probabilidades de detección sugieren que su modelo ha aprendido a capturar patrones y características significativas de los sonidos de las gallinas.